
Milica Milutinović, milica@instore.rs
Prijavite se na naš newsletter i budite uvek u toku sa najnovijim vestima, događajima i ekskluzivnim sadržajem. Ne propustite priliku da prvi saznate šta je novo!
U maloprodaji i FMCG industriji, gde su prodaja, nabavka, proizvodnja i logistika tesno povezane, kvalitet poslovnih odluka sve više zavisi od toga koliko brzo kompanije mogu da objedine i iskoriste podatke iz različitih sistema. Upravo tu veštačka inteligencija otvara nove mogućnosti – od ranog prepoznavanja rizika u zalihama do automatizacije pojedinih aktivnosti i unapređenja korisničkog iskustva. O tome kako tehnologiju povezati sa stvarnim poslovnim potrebama, koju ulogu u tom procesu imaju AI agenti i u kom pravcu se razvijaju rešenja za velike kompanije, razgovarali smo sa Vladimirom Jankovićem, osnivačem i CEO-om kompanije TronIT.
Za početak, molim vas, predstavite nam vaš proizvodni portfolio.
TronIT pomaže vodećim kompanijama u različitim industrijama da unaprede efikasnost poslovanja, bolje upravljaju resursima i donose kvalitetnije poslovne odluke kroz razvoj i primenu savremenih tehnoloških rešenja. Među našim dugogodišnjim klijentima su neke od najvećih svetskih korporacija, kao što su Henkel, STADA i Linde. Naš portfolio obuhvata razvoj i modernizaciju poslovnih aplikacija, integraciju enterprise sistema, optimizaciju poslovnih procesa i razvoj rešenja zasnovanih na veštačkoj inteligenciji. Važan deo našeg rada je fokusiran na povezivanje, obradu i analizu podataka, kako bi kompanije mogle bolje da ih koriste u svakodnevnom poslovanju i stvore kvalitetnu osnovu za primenu AI-ja.
Naš pristup polazi od razumevanja poslovnih potreba i detaljnog sagledavanja postojećeg tehnološkog okruženja. Cilj nam je da prepoznamo gde kompanije mogu da unaprede efikasnost, smanje troškove, pojednostave poslovanje ili bolje iskoriste postojeće resurse i ulaganja. Tehnologiju posmatramo kao sredstvo za ostvarivanje tih ciljeva, a ne kao cilj sam po sebi. Poseban strateški fokus danas stavljamo na razvoj AI agenata koji otvaraju nove mogućnosti za unapređenje načina na koji kompanije donose odluke i realizuju poslovne aktivnosti.
Kako vaša rešenja doprinose povećanju efikasnosti i optimizaciji poslovnih procesa u maloprodaji i proizvodnji robe široke potrošnje?
U FMCG industriji prodaja, proizvodnja, nabavka, logistika i finansije međusobno su povezani, ali su informacije potrebne za donošenje poslovnih odluka često raspoređene u različitim sistemima. Zbog toga značajan deo vremena zaposlenih odlazi na prikupljanje i obradu podataka, proveru odstupanja i koordinaciju aktivnosti.
U radu sa klijentima uspešno implementiramo rešenja zasnovana na AI agentima, koja omogućavaju povezivanje podataka iz različitih izvora, prepoznavanje odstupanja i predlaganje ili pokretanje odgovarajućih aktivnosti. Na primer, u upravljanju zalihama AI agent može da prati prodajne trendove i planirane isporuke, prepozna rizik od nestašice i predloži pravovremenu reakciju. Ovakva rešenja razvijamo i primenjujemo u različitim poslovnim oblastima, uključujući nabavku, proizvodnju, prodaju i finansijske procese. Cilj svih ovakvih i sličnih inicijativa je stvaranje uslova da kompanije posluju efikasnije, a da se zaposleni više fokusiraju na aktivnosti i odluke koje zahtevaju njihovo iskustvo i stručnost.
Tehnologije i mogućnosti razvijaju se brže nego ikada, dok kompanije istovremeno očekuju da se inovacije brzo pretvore u konkretne poslovne rezultate.
Na koji način vaša rešenja mogu poboljšati korisničko iskustvo unutar FMCG sektora?
Korisničko iskustvo u FMCG industriji u velikoj meri zavisi od procesa koje krajnji kupac ne vidi. Dostupnost proizvoda, pravovremena isporuka, relevantnost ponude i kvalitet komunikacije rezultat su velikog broja aktivnosti koje se odvijaju unutar kompanije. Zato verujemo da unapređenje korisničkog iskustva često počinje unapređenjem internih sistema i procesa.
Jedan od najjednostavnijih primera jeste dostupnost proizvoda. Ukoliko kompanija može ranije da prepozna promenu potražnje, potencijalnu nestašicu ili problem u distribuciji, ona dobija mogućnost da reaguje pre nego što posledice oseti kupac. Inteligentna obrada podataka i AI agenti mogu da pomognu u prepoznavanju takvih situacija i koordinaciji odgovarajućih aktivnosti.
Druga važna oblast je personalizacija ponude. Povezivanjem podataka iz prodajnih, CRM i drugih relevantnih sistema kompanije mogu bolje da razumeju potrebe različitih kategorija kupaca, analiziraju efekte promocija i donose kvalitetnije komercijalne odluke.
Naravno, korisnička podrška u užem smislu predstavlja jednu od ključnih oblasti primene AI agenata, sa značajnim potencijalom za unapređenje kvaliteta i efikasnosti usluge. Zahvaljujući kontrolisanom pristupu relevantnim podacima iz poslovnih sistema, AI agenti mogu ne samo da odgovaraju na pitanja kupaca, već i da proveravaju status porudžbina, identifikuju uzroke problema, pokreću odgovarajuće aktivnosti i uključuju zaposlene kada je potrebna dodatna procena ili intervencija.
Prava vrednost tehnologije ogleda se u sposobnosti kompanije da poveže svoje sisteme, podatke i procese u celinu koja omogućava brže reakcije, kvalitetniju uslugu i dosledno korisničko iskustvo kroz sve kanale.
Koji su ključni izazovi sa kojima se suočavate u svojoj industriji i kako ih uspešno prevazilazite?
Jedan od najvećih izazova IT industrije danas jeste izuzetna brzina tehnoloških promena, posebno u oblasti veštačke inteligencije. Tehnologije i mogućnosti razvijaju se brže nego ikada, dok kompanije istovremeno očekuju da se inovacije brzo pretvore u konkretne poslovne rezultate.
Za IT kompanije to znači da više nije dovoljno samo pratiti tehnološke trendove. Potrebno je kontinuirano razvijati nova znanja i kompetencije, ali i imati sposobnost da se proceni koje tehnologije zaista imaju dugoročnu vrednost i kako ih uspešno primeniti u kompleksnim poslovnim okruženjima.
Dodatni izazov predstavlja sve veća potreba za stručnjacima koji, pored tehničkog znanja, razumeju poslovne procese i mogu da povežu različite tehnologije u funkcionalna rešenja. U TronIT-u na ove izazove odgovaramo kontinuiranim razvojem kompetencija, povezivanjem različitih oblasti ekspertize i bliskom saradnjom sa klijentima. Posebno ulažemo u razvoj znanja u oblasti AI-ja, ali jednaku pažnju posvećujemo produbljivanju razumevanja poslovnih modela, operativnih procesa i strateških prioriteta naših klijenata, kako bismo nove tehnološke mogućnosti uspešno povezali sa njihovim stvarnim poslovnim potrebama.
Možete li da nam otkrijete neke od vaših poslovnih planova za budućnost?
U narednom periodu fokusiraćemo se na dalje jačanje naše pozicije kao dugoročnog tehnološkog partnera velikih kompanija, uz širenje poslovnih mogućnosti i razvoj novih oblasti ekspertize. Poseban potencijal vidimo u tome da postojeće iskustvo u kompleksnim enterprise okruženjima iskoristimo za razvoj novih poslovnih modela i rešenja zasnovanih na veštačkoj inteligenciji. Naša ambicija je da od pojedinačnih AI implementacija postepeno razvijamo šire primenljiva rešenja koja mogu da odgovore na slične poslovne izazove u različitim industrijama. Istovremeno, važan pravac razvoja predstavljaće jačanje strateških partnerstava, kontinuirano ulaganje u stručnost naših timova i proširivanje saradnje sa postojećim i novim klijentima. Naš dugoročni cilj je da TronIT raste ne samo kroz obim projekata koje realizuje, već pre svega kroz vrednost, kompleksnost i strateški značaj rešenja koja razvija za svoje klijente.