IT rešenja podižu stepen poslovne inteligencije na viši nivo

***Autor: Aleksandar Mastilović, konsultant za strateško planiranje i razvoj poslovanja, Centar za digitalnu transformaciju*** ![](https://cdn.zefir.quest/mops/5-8/vestacka-inteligencija-ai-kompjuter-it-freepik.jpg) Kompanije traže razne pristupe da optimizuju svoje poslovne modele, gledajući mogućnosti da smanje troškove poslovanja uz istovremenu maksimizaciju dobiti, postizanjem vremenske efikasnosti i troškove efektnosti. Analiza u nastavku će imati nekoliko pravaca, te pitanja unapređenja trgovine, proizvodnje i distribucije iako dele dosta zajedničkih izazova, ipak svaka od sebe nosi specifične izazove kojima se mora pristupiti. Ono što im je sigurno zajedničko je činjenica da ni u jednoj od pomenutih oblasti gore navedeni ciljevi se ne mogu postići ako u pomoć ne uključimo informaciono-komunikacione tehnologije i različita IT – softverska rešenja u formi informacionih sistema opšte i specijalne namene i njihove integracije u konvergentne i inteligente sisteme koje rukovodstvu kompanije pružaju precizan pregled poslovne inteligencije i analitike, nekada i u realnom ili pseudo-realnom vremenu. **Informacioni sistemi u kontekstu trgovine** Trgovina je, zasigurno, oblast koja u poslednjih nekoliko godina doživljava svoju najveću revoluciju. Globalizacija je, možda, u ovoj oblasti ostavila i najviše posledica, pa se iz geografski ograničene aktivnosti kroz istoriju trgovina i domet pojedinačnih trgovaca menjala od lokalnih, preko regionalnih, nacionalnih ili kontinentalnih igrača u npr. kontekstu Evrope ili SAD, dok danas svakom pojedinačnom trgovcu praktično konkurišu, preko Interneta, svi drugi trgovci širom sveta. **Point-of-Sales (POS)** Kao prvi informacioni sistem, koji je ušao u sferu trgovinu, jesu POS sistemi. POS sistemi su postali deo fizičkih trgovačkih lokacija kao sistemi zaduženi za upravljanje transakcijama. Primarni zadatak POS sistema je da potrošačima omogući brzo i sigurno plaćanje gotovinom ili bankovnim karticama ili drugim modernim mobilnim kanalima (npr. Google Pay, Apple Pay i dr) i da način plaćanja bude indiferentan, i za potrošača i za trgovca. Drugi zadatak, a koji značajno olakšava poslovanje trgovcu, je POS integracija sa modulima ERP (*Enterprise Resource Planning*) sistema koji vode evidenciju o stanju i raspoloživosti robe ili generalno vode evidenciju skladišta (WMS – *Warehouse Management System*) ili se dalje integrišu na sisteme upravljanja distribucijom i flotom dostavnih vozila organizujuću premeštanje lokacije robe ukoliko je potrebno. Važna funkcija POS sistema je njihova integracija sa sistemom fiskalizacije, koja je određena zakonskim i podzakonskim aktima u zemlji poslovanja i čiju implementaciju uglavnom propisuje nadležna poreska uprava. Uspešna integracija sa fiskalnim kasama i štampačima računa je posebno važna za maloprodajne (retail) fizičke radnje, gde brzina i tačnost u ovom koraku značajno utiče na zadovoljstvo potrošača. **Sistemi za upravljanje resursima (ERP)** Sistemi za upravljanje resursima, ili skraćeno na engleskom ERP kako se u praksi nazivaju ovi informacioni sistemi, možda su i najvažniji i centralni sistemi celog procesa digitalne transformacije. ERP obično u sebi obuhvata i ceo niz podsistema, od kojih mnogi mogu funkcionisati i kao samostalni informacioni sistemi, ali gde puni benefit postaju vidljivi tek kada ti podsistemi funkcionišu kao jedinstven integrisani informacioni sistem i međusobno razmenjuju i ukrštaju podatke. Osim te unutrašnje integracije modula ERP-a, ERP se nadalje integriše putem API funkcija ili na druge načine i sa većinom ostalih informacionih sistema i kroz dvosmernu razmenu podataka utiče praktično na sve procese. Praćenje podataka i analitika nad njima prodavcu omogućava da smanji srednje vreme zadržavanja robe, od trenutka nabavke do trenutka prodaje artikla, što omogućava da novčana sredstva u obrtu budu minimalno vreme zarobljena u formi robe u prodaji. Ovo je optimizacijski problem dva logički suprotna ograničenja, koji može biti rešen samo primenom naprednih matematičkih modela nad digitalnim mašinski čitljivim podacima, npr. primenom veštačke inteligencije. Osim što je problem sam po sebi matematički složen, on ima element dinamike u vremenu, jer se potrošačke navike kupaca menjaju u vremenu, nekada i u vrlo kratkim intervalima vremena, tako da se ponovni proračuni i analize moraju praviti značajno češće, a u trgovini nekim posebnim artiklima nekada i na dnevnom nivou. **Sistemi za upravljanje klijentima – kupcima (CRM)** CRM (*Customer Relationship Manager*) i njegov pravilan dizajn je posebno važan u kontekstu prodaje. Osim praćenja kupovnih navika pojedinačnih kupaca, CRM predstavlja osnovu i za razvoj naprednih marketing strategija, ciljanog marketinga i programa lojalnosti. Skupljanje legitimnih podataka o navikama potrošača, individualno, ali i po kategorijama, omogućava preciznu procenu prodajnih performansi i presudno utiče na procese nabavke i postizanje ciljeva. Važno je naglasiti da se CRM pojavljuje kao informacioni sistem samostalno, ali nekada i kao deo većih integrisanih informacionih sistema, najčešće kao deo ERP-a. **Platforme za e-trgovinu - web prodavnice** Platforme za e-trgovinu su inovacija u sferi trgovine koja se pojavila onoga trenutka kada je Internet postao glavni medij komunikacije u modernom vremenu. Procesi globalizacije i ubrzani tehnički napred stvorio je preduslove da se dometi trgovine prošire na ceo svet, pa se i strateški pristup planiranju prodajnih strategija menja. Najbolji primer za to smo imali u 2024. godini, kada je pojava kineske platforme Temu, ne samo značajno popularizovala e-trgovinu u odnosu na konvencionalne kanale prodaje, nego je značajno uzdrmala i tradicionalno dominantne igrače na ovom polju, kao što su Amazon, eBay i drugi. U prostoru trenutnih platformi za e-trgovinu koje su dostupne, moguće je prepoznati da je apsolutna većina okrenuta prema prodaji krajnjim kupcima u tzv. B2C modelu (*Business-to-Customer*) dok veoma mali broj platformi nudi prodaju drugim pravnim licima u B2B modulu (*Business-to-Business*), što je osnovni poslovni model dobavljača od kojih robu nabavljaju druga pravna lica, bilo da onda tu robu dalje preprodaju drugim pravnim licima ili pak krajnjim kupcima. Osim platformi namene B2C ili B2B, postoje i korisnici koji su zainteresovani za integrisana rešenja koje nude obe opcije, koja su posebno retka na globalnom tržištu IT rešenja za online trgovinu. Osim smanjenja troškova poslovanja, koja je trivijalno očigledna, online prodavnice su potencijalnim kupcima dostupne 24/7, omogućavaju bolje praćenje navika i ponašanja kupaca (vidimo ono što oni traže, gledaju, artikle na kojima se manje ili više zadržavaju) te samim time i bolju personalizaciju ponude i kreiranje personalizovanih marketing kampanja ili specijalnih ponuda. **Analitika i BI (*Business Intelligence*) alati** Ako bismo hteli da u jednoj reči istaknemo benefite digitalne transformacije u kontekstu malih i srednjih preduzeća, pa i onih koji pripadaju delatnosti trgovine, onda bi glavni argument uvek bio analitika nad ogromnom količinom digitalnih podataka, koje neprestano prikupljamo o kupcima i njihovom ponašanju. Ovim se otvara prostor za primenu i naprednih alata baziranih na veštačkoj inteligenciji koji nam mogu pomoći da radimo poslovne predikcije sa visokim stepenom tačnosti. Poslovna inteligencija, ili skraćeno BI, omogućava nam da u realnom ili pseudo-realnom vremenu uvažavamo dinamičnost tržišta, ponude i potražnje, da osim kupaca u procene uvažava i obrasce ponašanja konkurencije i druge trendove ili pojave koje utiču na kupce artikala, koji su predmet prodaje. Dobro dizajniran BI informacioni sistem daje menadžmentu kompanije vrlo precizan uvid u „krvnu sliku“ poslovanja, a uz primenu veštačke inteligencije i napredne automatizacije, BI alati mogu slati obaveštenja na prepoznavanje nekih obrazaca ponašanja, prilika i pretnji, kao što su npr. sezonske varijacije u prodaji, prepoznavanje artikala kojima raste ili pada prodaja uzastopnu više dana, nedelja ili meseci, te bilo koji drugi podatak ili informacija za koju se odluči da ima značaj kod poslovnog odlučivanja i planiranja. **Mobilna i *Omnichannel* rešenja** Mobilne aplikacije su za prodavca „jedinstvena tačka“ preko koje se uspostavlja odnos sa kupcem i gde se kupcu na jednom mestu nude i specijalne ponude, i održava njegov nalog u programu lojalnosti, a sve više se kroz mobilne aplikacije integriše i web prodavnica i mogućnost direktnog plaćanja. Time se postiže efekat omnichannel komunikacije gde se kupcu kroz posebno iskustvo eliminiše razlika onog puta kupovine kroz koji prolazi u fizičkoj prodavnici i kroz online platformu omogućavajući visok stepen automatizacije i simplifikacije puta konverzije. **Informacioni sistemi u kontekstu upravljanja proizvodnjom** Informacioni sistemi igraju ključnu ulogu u modernom upravljanju proizvodnjom, omogućavajući kompanijama da poboljšaju efikasnost, smanje troškove i povećaju kvalitet proizvoda. Njihova primena doprinosi optimizaciji svih proizvodnih procesa — od planiranja i nabavke sirovina do praćenja proizvodnje i kontrole kvaliteta. Uobičajeno, proizvodni pogoni stoje između dve zalihe: zalihe ulaznih sirovina i zalihe gotovih proizvoda koji idu u distribuciju i prodaju. Osim toga, od same složenosti tehnološkog procesa proizvodnje, od tipa industrije, broja ulaznih sirovina ili komponenti koji se u procesu proizvodnje prevode u finalni proizvod, broja mašina ili koraka kroz koji se prolazi do finalnog proizvoda, zavisi direktno i složenost samog procesa proizvodnje. Informacioni sistemi, koji upravljaju proizvodnjom, uobičajeno su deo integrisanog sistema ERP-a, ali mogu se realizovati i kao samostalna rešenja. Upravljanje proizvodnjom se realizuje kroz više modula: * Sistemi za planiranje potreba repromaterijala (MRP – *Materials Requirements Planning*), koji ima zadatak da planira potrebe za ulaznim sirovinama i komponentama na osnovu proizvodih zahteva i ciljeva * Sistemi za napredno planiranje i raspoređivanje (APS – *Advanced Planning and Scheduling*), optimizuje raspored proizvodnje u realnom vremenu uvažavajući redosled tehnološkog procesa i druga ograničenja proizvodne linije * Sistemi za praćenje napretka (PRS – *Progress Reporting System*), omogućava nadzor proizvodnih procesa i identifikuje i sprečava nastanak uskih grla i zastoja u proizvodnji Automatizacija i praćenje procesa proizvodnje realizuje se implementacijom Sistema za praćenje realizacije proizvodnje (MES – *Manufacturing Execution System*), povezujući proizvodni pogon sa poslovnim sistema npr. ERP. MES se planira tako da poseduje funkcije nadzora opreme i proizvodnih linija, upravljanja radnim nalozima, praćenje kvaliteta i automatsko prikupljanje podataka sa mašina implementacijom senzorske mreže – IoT (*Internet of Things*) što doprinosi optimizaciji održavanja mašina i produžetku njihovog životnog veka (npr. omogućava predikativno preventivno održavanje i planske prekide proizvodnje umesto neplaniranih kvarova i zastoja u procesu). ![](https://cdn.zefir.quest/mops/5-8/kompjuter-it-laptop-ai-freepik.jpg) **Sistemi za upravljanje skladištem – zalihama (WMS)** WMS (*Warehouse Management System*) se pojavljuje kao softversko rešenja samostalno ili kao modul integrisanog ERP sistema. WMS je jedan od presudnih alata, koji komunicira sa drugim informacionim sistema u prodaji i proizvodnji, kako u pravcu praćenja ulaznih repromaterijala za proizvodnju ili nabavku od drugih proizvođača, odnosno stanje izlaznih zaliha u pravcu prodaje distributerima ili krajnjim kupcima. WMS sistemi posebno doprinose efikasnosti kada se praćenje skladišta i zaliha kombinuje sa naprednim rešenjima identifikacije pojedinačnog artikla ili kategorije primenom RFID tehnologije, ili eventualno barkodova i QR kodova. **Sistemi za kontrolu kvaliteta (QCS)** Sistemi za kontrolu kvaliteta (*Quality Control System*) prisutni su u kompanijama koje imaju proizvodni lanac, mada postoje i primeri gde kompanija primenjuje neke elemente ovih sistema i za kontrolu robe drugih proizvođača na prijemu narudžbine, a koje ona dalje prodaje smanjujući potrebu za naknadnim reklamacijama i povratom. QCS se uglavnom dizajniraju tako da poseduju sledeće module: * Statistička procesna kontrola (SPC – *Statistical Process Control*), koja obuhvata pračenje i analizu proizvodnih podataka radi detekcije anomalija i odstupanja * Upravljanje neusklašenostima i povraćajem prozivoda * Analitika kvaliteta, koje podrazumeva identifikaciju najčešćih razloga grešaka i doprinosi planiranju adekvatmog odgovara sa ciljem minimizacije istih. Posebno je potrebno istaći da QCS rešenja sve više favorizuju primenu veštačke inteligencije u procesu kontrole kvaliteta u proizvodnji, primenom kompjuterske vizije, odnosno analizom slike i videa gotovih proizvoda ili komponenti i neposrednom vizuelnom proverom na greške ili nedostatke. Sve nabrojano u sferi upravljanja proizvodnjom i integracijom modernih softverskih rešenja doprinosi konkurentnosti i konvencionalnu industriju pretvara u modernu Industriju 4.0. **Informacioni sistemi u kontekstu upravljanja distribucijom** Informacioni sistemi igraju ključnu ulogu u optimizaciji distribucije robe i dobara, omogućavajući efikasno upravljanje lancem snabdevanja, praćenje zaliha i transporta, kao i poboljšanje korisničkog iskustva. Njihova primena značajno doprinosi smanjenju troškova, ubrzanju isporuka i povećanju transparentnosti u svim fazama distribucije. **Sistemi za upravljanje skladištem – zalihama (WMS, IMS)** Kako je u prethodnom poglavljima već bilo govora o WMS (ili IMS - *Inventory Management System*, iako se u praksi radi o praktičn istim sistemima istih ili vrlo sličnih funkcija), WMS (*Warehouse Management System*) predstavlja jedan od najvažnijih i integrativnih modula intregrisanog informacionog sistema za kompanije, koji u realnom vremenu, a kada je moguće i automatizovano, prati stanje i ulaznog i izlaznog skladišta, trenutnog stanje robe, delova, resursa po lokacijama (centralna i regionalna skladišta, proizvodni ulaz i izlaz, maloprodajni objekti i dr). WMS, uz sve već navedeno, treba biti dizajniran da prati stanje zaliha na ulazu i izlazu, na više geografskih lokacija, po potrebi da generiše automatsko obnavljanje zaliha na osnovu unapred definisanih pragova (ili bar da generiše obaveštenje o niskom stanju zalihe određenog artikla), identifikacija proizvoda, artikla, komponente, individualno, po kategorijama. **Sistemi za upravljanje transportom (TMS)** Sistemi za upravljanje transportom (*Transport Management System*) omogućavaju efikasno planiranje i praćenje fizičkih isporuka, optimizujući rute, vozne parkove i troškove transporta. TMS svoje funkcije zasniva na analizi podataka, posebno iz WMS o trenutnom stanju zaliha po svim geografskim lokacijama, odnosno prema trenutnoj potražnji na određenim lokacijama. TMS se dizajniraju uobičajeno prema iskazanim potrebama svake kompanije, ali uglavnom poseduju funkcije evidentiranja vozila i njihov tipa, kapaciteta, podatke o registraciji i druge parametre vozila, razmenjuje podatke sa softverskim modulom za ljudske resurse gde vozila povezuje sa vozačima i generiše putne naloge, vodi se evidencija o troškovima goriva, putarina i održavanja za svako vozilo pojedinačno (i po potrebi dovodi u vezu sa vozačima), planiranje optimalnih ruta u odnosu na troškove, vreme i udaljenost, praćenje vozila flote u realnom vremenu putem GPS-a i geografskih-informacionih sistema i elektronskih mapa, te automatizacija raspoređivanja pošiljki na dostupna vozila. **Sistemi za integraciju lanaca snabdevanja (SCM)** Sistemi za integraciju lanaca snabdevanja (*Supply Chain Management*) su informacioni sistemi koji nisu česti u praktičnoj primeni, ali su esencijalni za one kompanije koje imaju veliku dinamiku ulaznih nabavki i kasnije prodaje gotovih proizvoda. SCM se oslanja na podatke koje mu pružaju drugi moduli kao što je WMS, TMS, ali i eksterni podaci proizvođača (ili sopstvene interne proizvodnje), distributera, dobavljača i krajnjih korisnika (odnosno, faktor trenutne potražnje). SCM je od presudne važnosti za neke grane industrije, koje se bave proizvodnjom, gde se nabavka repromaterijala mora planirati šest do 12 meseci unapred (nekad i duže), a koje posluju sa relativno malim marginama marže (ispod 10%). Primer takve industrijske grane je tekstilna industrija. SCM se dizajniraju tako da u poslednje vreme uglavnom znače primenu veštačke inteligencije nad većom količinom podataka iz drugih modula, gde se vrši proračun i predikcija tržišnih kretanja i cena na strani nabavke i prodaje (npr. ulazna nabavka kada je repromaterijal najjeftiniji, a prodaja kada je najveća potražnja sa najvećom cenom). **Šta smo naučili** Iako je ovaj članak u fokusi imao oblasti trgovine, proizvodnje i distribucije, neki zaključci i principi digitalne transformacije i primene softverskih informacionih sistema su univerzalni i podjednako utiču i na druge segmente, kao što je marketing, investicije i slično. Iz svega navedenog, jasno je da će one kompanije koje imaju implementirane IT sisteme i koje podatke duži vremenski period skupljaju, u digitalnom mašinski čitljivom obliku, vrlo lako primeniti i napredna rešenja veštačke inteligencije i mašinskog učenja u svoje poslovanje, podižući stepen poslovne inteligencije na viši nivo. Za kraj, digitalna transformacija i veštačka inteligencija zasigurno će brže ili sporije ući u svaki poslovni sistem. Strah od gubitka radnih mesta je neopravdan, ali će doći do promena u sistematizaciji i organizaciji radnih mesta, a zaposleni će sigurno morati da prolaze kroz dodatne edukacije i učenje novih veština. Tehnologije nikada neće zameniti ljude, ali će ljudi, a samim tim i kompanije, koje budu znale da koriste moderne informaciono-komunikacione tehnologije i koje ih praktično primene, da zamene cele timove ljudi ili sa tržišta potisnu značajan deo konkurencije.