Izostanak implementacije umjetne inteligencije sve više ugrožava konkurentnost na tržištu, dok uspješne tvrtke koriste AI za optimizaciju procesa, personalizaciju i prediktivnu analitiku.
Krešimir Mlinarić generalni je direktor BE-terne Hrvatska, tvrtke specijalizirane za digitalnu transformaciju i implementaciju poslovnih IT rješenja. Pod njegovim vodstvom BE-terna pomaže kompanijama u implementaciji AI rješenja u poslovanje, a da je riječ o trendu rastuće popularnosti govori i činjenica da je 67% tvrtki na svijetu uvelo AI u neki dio svog poslovanja, nakon čega su te iste tvrtke povećale investicije u daljnje uvođenje AI-a zbog jasnih benefita dosadašnjih ulaganja.
Kako BE-terna ocjenjuje brzinu penetracije umjetne inteligencije u hrvatske tvrtke i koliko je „čekanje“ na AI ulaganja rizik?
U svijetu 40% kompanija već koristi AI u svom poslovanju, ali zanimljivo je da to čini čak 75% zaposlenika u svojem svakodnevnom radu. To pokazuje da tvrtke još uvijek ne prepoznaju dovoljno benefite, ali i nužnost uvođenja AI-a za razliku od samih zaposlenika. Indikativno je da je kod većih kompanija taj postotak znatno viši od navedenog prosjeka, pa već 92% Fortune 500 kompanija koristi AI, čime postaju još konkurentnije na tržištu.
AI je postao sastavni dio naših života iako toga možda još nismo u potpunosti svjesni i zapravo je prilično riskantno ignorirati tu činjenicu u kontekstu budućnosti poslovanja. Ako smo došli do toga da već danas svaka osoba može doći kući, poslikati unutrašnjost hladnjaka i na temelju te fotografije dobiti prijedlog recepata za ručak, onda je jasno koliko je važno da hrvatske tvrtke što prije implementiraju AI tehnologiju kako bi omogućile kvalitetnije i brže donošenje poslovnih odluka. AI se kroz brojne alate koristi za optimizaciju procesa, razumijevanje preferencija korisnika i poboljšanje korisničkog iskustva.
| AI nije univerzalan alat – implementacija zahtijeva prilagodbu specifičnim poslovnim procesima, a odgađanje produžuje vrijeme prilagodbe. |
Izostanak ulaganja u AI već sada donosi stagnaciju. Posebno je to važno za uslužni sektor, gdje se očekuje brza reakcija prema korisniku, brzo prilagođavanje trendovima i osobna povezanost s korisnicima. Mislim da je za razumijevanje tog procesa bitno naglasiti da AI nije samo ChatGPT – koliko god je sam ChatGPT pridonio popularizaciji koncepta, toliko je s druge strane unio skepse jer je riječ o alatu koji se još uvijek razvija i nije dosegnuo razinu zrelosti potrebnu da bismo ga mogli s punim povjerenjem, bez ograda, koristiti u korporativnom okruženju.
Bitno je također naglasiti da uvođenje AI-a nije uvođenje još jednog alata u poslovanje, već da AI postaje sastavni dio postojećeg poslovnog procesa i ekosustava. Treći aspekt koji se često zanemaruje jest činjenica da AI nije univerzalan proizvod koji tvrtke instaliraju u svoje okruženje, već zahtijeva prilagodbu poslovnim procesima i potrebama kompanije, a to podrazumijeva i vrijeme za njegovo uvođenje. Tako da svako odgađanje uvođenja AI-a zapravo kontinuirano smanjuje kompetitivnost tvrtke na tržištu na kojem djeluje. Razumijem oprez koji ponekad klijenti iskazuju jer je čak i nama, kao certificiranom partneru koji uvodi AI sustave već 6 godina, iznimno zahtjevno pratiti svakodnevni rast mogućnosti AI tehnologije. Stoga je pronalazak stručnog i pouzdanog partnera jedan od bitnih koraka na tom putu.
U kojem aspektu AI najviše pridonosi optimizaciji poslovanja? Imate li konkretne primjere iz prakse?
Umjetna inteligencija postaje neizostavan element suvremenog poslovanja. Integracija AI-a u poslovne sustave poput ERP-a ili CRM-a omogućuje tvrtkama da povežu financije, prodaju, usluge i operacije unutar jedne aplikacije, što rezultira optimizacijom procesa i boljim donošenjem odluka. Primjerice, Microsoft Dynamics 365 Business Central, jedan od sustava koje implementiramo, koristi AI za kvalitetnije prepoznavanje, ali i predviđanje trendova u poslovanju, identifikaciju anomalija, omogućujući tako tvrtkama da se brže prilagode tržišnim promjenama, rade pametnije i pravovremeno identificiraju rizike.
Također, na brojnim projektima za naše klijente, poput Salvie, Prime Commercea ili Valamara, uz pomoć umjetne inteligencije osigurali smo klijentima povećanje konkurentnosti i profitabilnosti kroz optimizaciju zaliha, predviđanje potreba i prilagođavanje ponuda. Platforme s kojima radimo omogućuju preciznije predviđanje zaliha i potrošnje, što pomaže maloprodaji, hotelima ili restoranima u smanjenju rasipanja i upravljanju troškovima. Dodatna vrijednost jest i to da AI analizira povijesne podatke o gostima, omogućujući personalizirane ponude, koje se kreiraju prema individualnim preferencijama gostiju. To ne samo da poboljšava korisničko iskustvo, nego i povećava prodajne prilike te lojalnost gostiju. I tu nije kraj – jednostavno AI ima potencijal unaprijediti svaki segment poslovanja ili dio poslovnog procesa, tako da su mogućnosti gotovo neograničene.
Kako BE-terna prilagođava AI tehnologije za, primjerice, trgovine ili pak hotele ili restorane?
Razvijamo rješenja koja su specifično prilagođena potrebama pojedinih industrija, uključujući maloprodaju, veleprodaju ili HoReCa sektor. Rješenja koja implementiramo koriste se za upravljanje zalihama, ali i za dinamično određivanje cijena i personalizirano targetiranje gostiju. U tome AI alati integriraju podatke iz postojećih ERP sustava, omogućujući jednostavnu implementaciju bez potrebe za kompletnim restrukturiranjem postojećih procesa.
FMCG i HoReCa kanali često se suočavaju s izazovima u lancu opskrbe. Kako AI pomaže u rješavanju tih izazova?
Umjetna inteligencija omogućuje preciznije predviđanje potražnje, čime smanjuje mogućnost prekida u lancu opskrbe. Na primjer, koristeći rješenja za predviđanje potrošnje i automatsku nabavu, osigurava se da hoteli i restorani imaju optimalnu količinu zaliha, prilagođenu sezonskim varijacijama ili događajima. Uz to, AI prati tržišne trendove i prilagođava procese narudžbe, čime se smanjuju troškovi i osigurava dostupnost proizvoda ključnih za poslovanje u hospitality sektoru.
Što je sa zaposlenicima u eri umjetne inteligencije? Koje su ključne vještine koje će trebati razviti?
Vrijeme koje zaposlenici dobiju time što će AI preuzeti neke repetitivne zadatke bit će važno uložiti u personalizaciju usluge i izgradnju odnosa s gostima, što postaje važna osobna kompetencija. Ključne vještine uključuju digitalnu pismenost i razumijevanje analitike, ali jednako je važno razvijanje i interpersonalnih vještina i umrežavanje kako bi mogli pružiti dodatnu vrijednost gostima.
AI postaje partner u poslu, omogućujući zaposlenicima da rade pametnije, ne samo brže. Isto tako priklanjam se mišljenju onih koji smatraju da će AI nadopuniti i unaprijediti, ali ne i zamijeniti ljudsko djelovanje. Stoga bih predložio svim zaposlenicima da se educiraju jer u budućnosti će AI biti jedna od nezaobilaznih kompetencija, baš kao što je danas poznavanje rada na računalima.
Koje su najčešće prepreke s kojima se tvrtke susreću prilikom implementacije AI i ERP rješenja, i kako ih prevladati?
Najčešće prepreke uključuju otpor prema promjenama, nedostatak internih kompetencija i strah od visokih troškova. Međutim, ključno je educirati timove o prednostima ovih tehnologija, osigurati adekvatnu obuku i surađivati s iskusnim i provjerenim partnerima koji mogu prilagoditi rješenja specifičnim potrebama tvrtke. U konačnici treba razumjeti da je uvođenje AI-a proces i da što se prije tvrtke odluče na taj korak, to će brže osigurati i povrat investicije.
Zanimljiv je podatak da je čak 67% tvrtki koje su uvele AI u neki dio svog poslovanja nakon toga povećalo investicije u daljnje uvođenje AI-a zato što su jasno vidjeli benefite od dosadašnjeg ulaganja. Iako je riječ o dugoročnoj strategiji koja donosi značajne povrate kroz povećanu učinkovitost i konkurentnost, povrati su zapravo vrlo brzi i mjerljivi, u što smo se i sami mogli uvjeriti na svim projektima koje smo radili za naše klijente.
Globalno očekujemo daljnju integraciju AI-a u poslovne IT sustave, što će omogućiti još veću automatizaciju, personalizaciju i prediktivnu analitiku. Tvrtke koje rano usvajaju ove tehnologije su u prednosti na tržištu jer će moći brže reagirati na promjene, optimizirati operacije i pružiti bolje korisničko iskustvo. U BE-terni pomažemo tvrtkama da iskoriste ove mogućnosti i lakše i brže ostvare svoje poslovne ciljeve.
Koji su sljedeći koraci za BE-ternu u primjeni umjetne inteligencije?
Planiramo daljnji razvoj i implementaciju specifičnih rješenja koja se temelje na umjetnoj inteligenciji. Za uslužne djelatnosti to je, primjerice, napredna analiza zadovoljstva korisnika i predviđanja poslovnih potreba. Naš fokus je na kreiranju dugoročnog partnerstva s klijentima, čime im pomažemo da uspješno započnu maksimizaciju učinkovitosti u poslovanju, od prve implementacije do kontinuiranog unaprjeđenja.
