V Sparu nadaljujejo z uvajanjem inovativnih načinov za zmanjševanje zavržene hrane. Čeprav le en odstotek ponujene hrane v trgovini ostane neprodan pa trgovec želi to številko še zmanjšati z uporabo informacijskih sistemov in umetne inteligence za naročanje blaga in upravljanje dobavne verige.
Spar Avstrija je tako v sodelovanju s Spar ICS (oddelkom za informatiko podjetja) ter Microsoftom in drugimi partnerji razvil rešitev, ki omogoča lažje napovedovanje prodaje in povpraševanja za vse trgovine Spara, Eurospara in Interspara.
Nova informacijska rešitev podjetja z uporabo umetne inteligence analizira podatke o obsegu prodaje, vremenskih razmerah, marketinških zalogah in drugih dejavnikih, da na ta način pridobijo natančno napoved optimalnega števila naročil izdelkov v vsaki posamezni trgovini.
Sistem avtomatskega naročanja, ki v Sparu obstaja že desetletja je bil osnova za nov sistem, ki ga trenutno preizkušajo v kategoriji sadja in zelenjave, pravijo v podjetju.
Nov sistem zagotavlja več kot 90-odstotno natančnost napovedi, kar pomeni, da bo prava količina blaga na voljo v vsaki trgovini ob pravem času, kar bo še dodatno zmanjšalo kličino zavržene hrane.
"Napovedi so dragocena podpora za člane ekipe, ki sodelujejo v procesu naročanja. Umetna inteligenca ne nadomešča prejšnjih procesov temveč jih dopolnjuje. Optimizacija dostav v več kot 1500 trgovinah pozitivno vpliva tudi na delo naših 40.000 članov ekipe," je dejal Hans K. Reisch, podpredsednik uprave Spar Avstrije.
Zaradi velike količine podatkov in spreminjajoče se potrebe po računalniški moči so v Sparu za izbrani sistem izbrali Microsoft Cloud. Napredna analitična orodja, ki jih ponuja Microsoft Azure, omogočajo dostop do podatkov v oblaku in ustvarjajo inteligentno dobavno verigo.
"Predvsem na področju umetne inteligence občasno potrebujemo ogromno računalniško moč, a pogosto le za omejen čas," je pojasnil generalni direktor Spar ICS Andreas Kranbitl.
