Embalaža pomaga zaščititi hrano in pijačo, hkrati pa preprečuje nastanek odpadkov hrane, so v sporočilu za javnost poudarili iz podjetja.
Znanstveniki Nestléja in IBM so s tehnikami obdelave podatkov z umetno inteligenco zgradili bazo znanja o znanih materialih iz javnih in lastniških dokumentov. Ekipa je nato na izbranem blagu prilagodila specializiran model rešitve, kar jim je omogočilo učenje predstavitev molekularnih struktur. Na podlagi znanja so uporabili tudi nedavno razviti IBM-ov "regresijski transformator", da bi se naučili korelacije med ključnimi molekularnimi značilnostmi in posledičnimi fizikalno-kemijskimi lastnostmi. Nastali model lahko zdaj predlaga povsem nove visoko pregradne embalažne materiale, ki ščitijo občutljive izdelke pred vlago, temperaturnimi nihanji in kisikom.
V Nestléju bodo novo tehnologijo uporabili za prepoznavanje prihodnjih embalažnih materialov, pri čemer bodo upoštevali stroške, možnost recikliranja in funkcionalnost.
"Novi jezikovni model umetne inteligence je razvit v sodelovanju z IBM-om, ponazarja pa, kako lahko Nestlé vodi digitalno preobrazbo v živilski in pijačarski industriji. V prihodnosti bi lahko takšno revolucionarno tehnologijo uporabili za optimizacijo razvoja bolj trajnostnih rešitev za embalažo v vseh kategorijah izdelkov," je dejal Stefan Palzer, glavni tehnološki direktor pri Nestléju.
"Verjamemo, da bo generativna umetna inteligenca še naprej spreminjala znanstvena odkritja, vplivala na osnovno poslovanje vseh panog, ki temeljijo na znanju, ter omogočala ključno diferenciacijo in trajnostno rast," je dodal Alessandro Curioni, podpredsednik "IBM Research teama" za Evropo in Afriko.
Vir: InStore
Foto: Nestlé
